Análisis de comunidades con R
Técnicas estadísticas más utilizadas en el campo de la ecología de comunidades.
Este curso explora los métodos estadísticos más utilizados en el campo de la ecología de comunidades, y utiliza el lenguaje de programación R para aplicaciones. Este curso tiene un componente teórico importante ya que describimos la base de cada método presentado. El curso es normalmente organizado por Cousteau Consultant Group y programado a ser impartido en seis días, tres horas por días. En esta página podrás encontrar un resumen de los principales tópicos discutidos en el curso, así como los códigos en R desarrollados. Paola Galloso ha contribuido con la mayor parte del material presentado en este curso.
Programa
Los siguientes temas son tratados:
- Día 1: Conceptos generales. Exploración de datos. Indices de diversidad.
- Día 2: Tipos de diversidad. Curvas de rarefacción. Grágicas de especie abundancia. Transformación de datos.
- Día 3: Medidas de distancia. Métodos de agrupamiento. Especies indicadoras.
- Día 4: Vectores y valores propios. Ordenación no restringida: PCA.
- Día 5: Ordenación no restringida: Escalamiento Multidimensional No Métrico (NMDS) y Análisis de Correspondencia (AC).
- Día 6: Análisis de redundancia (RDA). Análisis de correspondenciacanónica (CCA). Diversidad beta.
Objetivos
- Reforzar conceptos teóricos acerca de ecología de comunidades
- Presentar métodos estadísticos usados para analizar datos de comunidades
- Familiarizarse con librerías en R usadas en ecología de ecomunidades
Prerrequisitos
- Conceptos básicos de estadística
- Programación básica en el lenguaje R
